近日，基尔大学的研究团队开发了一款AI工具，能以99%的准确率识别假新闻，为打击网络虚假信息提供了有力支持。该工具采用集成投票技术，结合多种机器学习模型预测结果，评估新闻可信度。研究团队在英国剑桥举行的SGAI国际人工智能会议上展示了这一成果，旨在从源头上遏制假新闻传播。阿尼博士指出，假新闻对在线新闻平台的信誉构成巨大风险，研究团队希望未来进一步优化该方法，实现100%的假新闻识别准确率。

该工具的研发背景是虚假信息在网络中的广泛传播，不仅影响公众话语权的诚信，还可能威胁地方和国家安全。